最佳实践 | 扎根场景，以视觉ai技术筑牢某石油化工集团安全生产防线-九游官网网页版

油库作为储运石油及其产品的基地和纽带，在油品中转、油料集结、成品油供给等环节发挥着至关重要的作用，是石油能源供应链中的关键一环。油库在生产管理过程中具有作业风险高、安全责任重、管控要求严等特点。

某石油化工集团下属销售公司拥有成品油库300余座，其中出库量达100万吨以上的有近50座，出库量达50万-100万吨的油库近百座，形成了集团总部－省公司－油库三级组织架构。随着油库数量的增多，油库安全生产管理难度显著增大，主要体现在以下几个方面：

1、传统人工巡检存在安全隐患

从油库层面，安全生产管理更多依靠人工深入油库进行现场定时巡检、人工视频值守等措施，排查并发现生产作业过程中的人、机、料、法、环各要素的安全隐患，耗费大量人力的同时存在人工巡检难度大、巡检效率低、隐患排查不全面等安全风险，缺乏高效的技术管控措施。

2、无法实时监测发现安全风险

从省公司层面，下属各油库的安全生产状态管理更多依赖下级油库的定期上报，无法主动实时监测和发现现场各类生产作业风险，在隐患风险排查和治理上缺乏上下协同机制。

3、国家监管对集团的数据支撑提出新要求

从集团层面，为满足应急管理部《危险化学品企业安全风险智能化管控平台建设指南》要求，规划建设的风险分级管控与隐患排查治理平台（以下简称“双防平台”）需要基层企业安全生产风险预警数据支撑，以满足精细化安全生产监管的要求。

针对上述安全生产管理难点和要点，长扬科技基于视觉ai行业场景化应用的深厚积累，扎根企业需求场景，为该集团打造了智能油库视觉ai监测预警方案，帮助企业守护油库安全，筑牢安全生产防线。

01.适配多级管理场景，构建集中监测边缘计算分析架构

该集团油库地域分散在全国各地，其业务数据传输通过专线与省公司互联，但是由于专线带宽有限，无法在省公司集中所有视频数据并分析处理。为满足三级监管场景模式，长扬科技采用事件集中监测、边缘计算分析的部署模式，构建油库－省公司－集团双防平台的逐级传输架构，满足油库现场隐患排查和识别、省公司集中安全监管、集团数据实时同步的各级目标：

在各油库现场，部署视觉ai边缘分析器系统，并通过旁路连接视频交换机接入视频监控网络。使用视觉ai边缘分析器系统对现场视频流进行视觉算法检测分析，并将告警事件上报至安全预警平台。

在省公司监控中心，部署工业现场视觉ai分析与安全预警平台，对下辖各油库现场部署的边缘分析设备进行告警管理、设备管理、算法管理和算法训练等，同时实现告警事件处置工单下发。

在集团双防平台，通过定制化接口采集各省公司汇总的油库告警数据，并实现告警消警联动，满足相关合规监管要求。

图1：多级部署架构示意图

02.深入业务应用场景，定制化油库视觉ai高匹配度算法

项目建设前期，长扬科技对该集团油库业务场景进行深入调研，梳理中控室、发油台、罐区、输油泵房和重点出入口等13项典型监护区域监管需求，结合各区域实际可能出现的生产安全隐患风险，基于监护区域定制视觉ai检测算法，提供定制化功能模块，以满足各省公司差异化的安全生产管理特性及需求。

在本项目中，长扬科技为客户配置和定制了30余种行业专有视觉检测算法模型，覆盖油库关键业务场景，并以各省公司为管理单元对各类算法进行定期的调优和更新迭代。在项目完工后实际生产安全管理工作中，切实提升检出率和准确率，有效发现安全隐患，避免重大安全事故的发生。

图2：场景化ai算法定制

03.融入安全生产管理流程，上下联动提供安全生产管理抓手

通过对省公司－油库日常安全生产管理流程的分析和梳理，长扬科技在工业现场视觉ai分析与安全预警平台中融入了上下多级联动的安全管理功能，将省公司、油库多级组织架构、安全管理部门、角色和人员同步到平台，进行一平台、多角色权限管理，使系统的分析预警渗透到各层级现场安全生产管理流程，实现告警事件及时推送、告警处置指派到人、处置结果跟踪到底，为油库安全生产管理提供有力的技术抓手。

现场出现安全事件告警后，告警信息可以实时同步到省公司和集团双防平台，同时通过手机app、微信、钉钉等工具提醒安全管理员，省公司管理员在平台生成工单下发给油库相关人员进行安全隐患及时处置，大幅缩短了从安全事件发生到通报处置的时间间隔，满足各级部门对安全事件监测、预警、处置的全闭环管理要求。

图3：基于平台多级管理的安全事件联动处置闭环

04.石油石化行业首个全国性集团级视觉ai项目，示范标杆案例

1、深度定制系统，满足安全生产管理需求

长扬科技综合应用视觉ai识别技术，深入油库业务应用场景，帮助集团实现多维度安全生产辅助监管，同时适配集团－省公司－油库的多级管理场景，充分融合企业自身安全生产管理流程，为集团安全生产管理提供技术抓手，满足安全生产管理宏观动态监控、微观取证的核心需求。

2、为日后深入业务流程的智能分析打下基石

长扬科技通过对工业现场视觉ai分析与安全预警系统的建设，实现了集团业务场景下视觉ai识别的从0到1，为下一步开展各业务模块的视觉ai识别技术改造试点和应用打下基础，如：轻质油漏油识别、卸油过程人员不安全行为智能识别分析、非油业务中人员行为识别分析以及与电子作业票联动的智能事故与应急处置等场景，帮助集团建立并提升工业安全生产的快速感知能力、实时监测能力、超前预警能力、应急处置能力以及系统评估能力，实现生产安全由事后应急向事前预防，单点防控向全局联防的转变，提升集团本质安全水平。

3、示范标杆，行业引领

作为石油石化行业首个全国性集团级视觉ai项目，本项目具有建设周期短、复杂性高等特点。长扬科技通过三个月高强度实施，截止2022年年底，共建设交付完成多个省级销售公司，200余个场站的视觉ai设备，共计接入近万路摄像头，圆满完成了集团视觉ai全国性大规模部署的工作任务，树立行业高品质交付项目典范。

通过各油库现场视觉ai技术的落地应用，长扬科技帮助集团实现包含抽烟、火焰、烟雾、倒地检测、睡岗、人员离岗、安全帽等多种模型算法的视觉ai智能分析，同时完成各省级公司与双防平台的对接，实现数据报送以及告警可视化，在石油石化行业形成视觉ai技术的应用示范，起到良好的标杆引领作用，推动集团提质增效高质量发展。

未来，长扬科技将继续深化视觉ai技术在石油石化行业的应用，通过不断的技术创新，推动产业数字化与智能化的深度融合。同时，长扬科技也将不断探索新的应用领域，将视觉ai技术广泛应用于更多行业，推动工业企业数字化转型，为社会发展贡献更多的数字化力量。